OS버전이 Ubuntu14.04인 경우에 postgresql이 11버전으로 설치되는 것으로 보입니다.
Ubuntu16.04 및 18.04에서는 postgresql 12버전이 설치되는 것으로 확인됩니다.
Ubuntu 버전은 lsb_release -a 명령을 통해 확인하실 수 있습니다.
자문자답입니다.. 꼭 도저히 못찾겠어서 질문 올리면 꼭 답을 찾네요..
https://askubuntu.com/questions/413585/postgres-password-authentication-fails#
위 링크에서 하란대로 하면 됩니다.
윈도우 환경에서 오라클, 토드(or 골든)만 쓰다가 갑자기 우분투에서 다른걸 하려니까 한참을 해맸습니다.
안녕하세요, 구름 고객경험팀 채(Che)입니다
GPU 컨테이너 생성은 주말, 주중 상관없이 동일하게 운영되며, 현재 GPU beta 버전으로 인해 서비스 이용에 불편함을 느끼셨다면 죄송하다는 말씀 드립니다.
5월 2일부로 성능 업그레이드 되는 GPU 컨테이너는 현재 발생되는 느린 생성 현상은 해결 될 예정입니다.
관련해서 자세한 안내는 GPU 도움말을 통해서 보실 수 있으며, 추가로 궁금한 점이 있다면 언제든지 채널톡을 통해 문의해 주시면 최대한 빠르게 답변드리겠습니다.
감사합니다.
@물커신 안녕하세요 구름에 케이라고 합니다. 고객지원팀은 아니고요.
구름IDE 사용하시면서 불편한 부분이 많으셔서 송구스럽습니다 ㅠㅠ
GPU 관련 내용, UI 적인 부분은 저희도 내부적으로 고도화 하기 위해서 많은 노력을 하고 있기는 합니다. 사용자분들이 체감하실 수 있을만큼 빠르지 않아 죄송할 뿐입니다.
저도 개인적으로 코랩 자주 쓰긴 해서 말씀하신 부분 공감은 많이 됩니다.
플로터 컨테이너, GPU 컨테이너 모두 제대로 고도화 될 수 있게 노력 하겠습니다.
아래처럼 한번 해보실래요 ?
필요한 패키지 불러오기
library(dplyr)
library(ggplot2)
HardCRUT5 데이터와 NASA GISS 데이터를 CSV 파일에서 읽어오기
hadcrut5 <- read.csv("path/to/hadcrut5.csv")
nasa_giss <- read.csv("path/to/nasa_giss.csv")
데이터를 정제하고 연도별 평균을 계산
# 연도별 평균 계산
hadcrut5_avg <- hadcrut5 %>%
group_by(Year) %>%
summarise(Global_Mean_Temperature = mean(Temperature))
nasa_giss_avg <- nasa_giss %>%
group_by(Year) %>%
summarise(Global_Mean_Temperature = mean(Temperature))
데이터 결합
combined_data <- bind_rows(hadcrut5_avg, nasa_giss_avg)
시각화
ggplot(combined_data, aes(x = Year, y = Global_Mean_Temperature)) +
geom_line() +
labs(title = "Global Mean Temperature Over Time",
x = "Year",
y = "Global Mean Temperature (Celsius)")
최근 Google 에서 Cloud Function 에서 Node.js 8, 12, 14, 16 기반으로 만들어진 것들은 작동을 정지시킬 것이라고 합니다.
작업한 것들을 최대한 최신 버전으로 업데이트 후 출시하도록 안내하고 있습니다.
혹시나 Firebase 때문에 구름 IDE를 쓰신다면 차라리 Firebase CLI를 컴퓨터에 설치하고 작업하십시오.
이제는 더 이상 구버전 쓰면 안되는 지경까지 왔네요.
안녕하세요, 구름 고객경험팀 채(Che)입니다
브라우저를 종료하셔도 컨테이너 '정지'를 하지 않으시면 컨테이너는 계속 실행 됩니다.
채널톡은 콘솔(대시보드) 화면 오른쪽 하단 구름 이미지를 클릭하시면 빠르게 답변 받으실 수 있습니다.
관련해서 추가 문의 있으시면 언제든지 채널톡을 통해 알려주세요.
감사합니다