안녕하세요, sececter님
현재 구름IDE에서 제공하는 파이썬에는 curses 모듈이 포함되어 있지 않아 발생하는 문제로 보입니다.
pyenv를 통해 파이썬을 새로 설치하여 pwntools를 이용할 수 있는 방법을 안내해드립니다.
아래의 명령어를 터미널에 순서대로 입력해 보세요.
pyenv를 설치합니다.
apt-get install libncurses-dev
curl https://pyenv.run | bash
아래의 명령어를 터미널 프로필에 추가하세요.
# 설정 -> 터미널 -> 프로필
export PATH="~/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init --path)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
python을 설치하세요.
pyenv install 3.8.1
터미널을 재시작하고 아래의 명령어를 입력해 pwntools를 설치하세요
pip install pwntools
apt-get install libcapstone-dev
python의 버전이 정상적으로 적용되지 않았다면 아래의 명령어를 입력하세요.
eval "$(pyenv init --path)"
python -V
# 설치한 파이썬의 버전인 3.8.1 이 출력되어야 합니다.
@물커신 안녕하세요 구름에 케이라고 합니다. 고객지원팀은 아니고요.
구름IDE 사용하시면서 불편한 부분이 많으셔서 송구스럽습니다 ㅠㅠ
GPU 관련 내용, UI 적인 부분은 저희도 내부적으로 고도화 하기 위해서 많은 노력을 하고 있기는 합니다. 사용자분들이 체감하실 수 있을만큼 빠르지 않아 죄송할 뿐입니다.
저도 개인적으로 코랩 자주 쓰긴 해서 말씀하신 부분 공감은 많이 됩니다.
플로터 컨테이너, GPU 컨테이너 모두 제대로 고도화 될 수 있게 노력 하겠습니다.
아래처럼 한번 해보실래요 ?
필요한 패키지 불러오기
library(dplyr)
library(ggplot2)
HardCRUT5 데이터와 NASA GISS 데이터를 CSV 파일에서 읽어오기
hadcrut5 <- read.csv("path/to/hadcrut5.csv")
nasa_giss <- read.csv("path/to/nasa_giss.csv")
데이터를 정제하고 연도별 평균을 계산
# 연도별 평균 계산
hadcrut5_avg <- hadcrut5 %>%
group_by(Year) %>%
summarise(Global_Mean_Temperature = mean(Temperature))
nasa_giss_avg <- nasa_giss %>%
group_by(Year) %>%
summarise(Global_Mean_Temperature = mean(Temperature))
데이터 결합
combined_data <- bind_rows(hadcrut5_avg, nasa_giss_avg)
시각화
ggplot(combined_data, aes(x = Year, y = Global_Mean_Temperature)) +
geom_line() +
labs(title = "Global Mean Temperature Over Time",
x = "Year",
y = "Global Mean Temperature (Celsius)")