# Load the raw CIFAR-10 data.
cifar10_dir = 'cs231n/datasets/cifar-10-batches-py'

# Cleaning up variables to prevent loading data multiple times (which may cause memory issue)
try:
   del X_train, y_train
   del X_test, y_test
   print('Clear previously loaded data.')
except:
   pass

X_train, y_train, X_test, y_test = load_CIFAR10(cifar10_dir)

# As a sanity check, we print out the size of the training and test data.
print('Training data shape: ', X_train.shape)
print('Training labels shape: ', y_train.shape)
print('Test data shape: ', X_test.shape)
print('Test labels shape: ', y_test.shape)

요 코드만 실행시키면

The kernel appears to have died. It will restart automatically.

라고 뜨면서 Jupyter Notebook이 종료됩니다.

전체 데이터셋은 200MB가 약간 안되어서

혹시 유료 플랜을 쓰면 될까 했는데 안 되네요

해결 방법이 없을까요?

C++ 로 코딩을 할 때
// \
와 같은 한 줄 주석을 쓰면
\문자는 해석되지 않아야 하는데
그 다음 줄이 실행되지 않는 오류가 있습니다.